역대 1,233회 데이터로 각 회차·번호마다 18개 피처(미출현간격·평균주기·과적기비율·구간별 빈도·추세·동반출현 등)를 만들어 “다음 회차에 이 번호가 나올까?”를 이진분류로 학습했습니다. 미래 정보 누수가 없도록 각 시점의 과거 데이터만 사용합니다.
⚠️ 검증 AUC가 0.5 부근이면 예측력이 무작위에 가깝다는 뜻입니다. 로또는 본질적으로 무작위이며, 본 모델은 통계적 편향을 정량화할 뿐 당첨을 보장하지 않습니다.
1단계 후보 22개에서 XGB 확률을 가중치로 6개씩 비복원 추출해 20,000회 시뮬레이션했습니다. 이때 사카이式 교차검증 번호(5, 7, 10, 12, 15, 27, 28, 38)는 가중치 ×1.25로 더 자주 뽑히도록 반영했습니다. 매 조합에 아래 패턴 필터를 적용해 현실적인 당첨 조합 분포에 맞는 것만 남깁니다. (같은 회차엔 항상 동일 결과 — 시드 고정)
역대 당첨번호와 6개 모두 같은 조합, 또는 5개가 같은 과유사 조합을 제거합니다. 과거에 이미 나온 패턴을 피해 차별화된 조합만 남깁니다.
점수 산식 — score = 0.40·몬테카를로 + 0.30·XGB확률 + 0.15·합균형 + 0.10·AC + 0.05·시뮬빈도
| 순위 | 조합 | 몬테카를로 | XGB확률 | 합/AC | 종합 |
| 🎯 | 7 12 24 27 28 38 | 76 | 50.3 | 136/10 | 72.0 |
| 2 | 5 10 12 29 38 41 | 73 | 50.1 | 135/10 | 71.5 |
| 3 | 4 10 27 28 38 41 | 77 | 50.2 | 148/10 | 71.5 |
| 4 | 5 7 19 28 38 41 | 72 | 50.2 | 138/10 | 70.9 |
| 5 | 7 10 25 27 33 38 | 73 | 50.3 | 140/10 | 70.8 |
로또는 확률 게임이며 본 추천은 통계적 참고용입니다. 당첨을 보장하지 않습니다.
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